通讯作者: 胡银环, hyh288@hotmail.com

DOI：10.12201/bmr.202411.00084

Patients preferences in choosing doctors for online mental health services based on web text analysis

• 摘要：目的/意义 文章旨在通过LDA模型和情感分析法，分析患者在线心理健康服务的评论文本，识别患者在线心理健康服务择医偏好并提出对策建议。 方法/过程 以壹点灵平台为例，采用内容分析法，形成择医偏好指标集。使用LDA模型确定偏好主题；使用逻辑回归分类法和情感分析法识别文本评论的主题并计算各主题在线情感得分。最后基于IPA分析法识别患者择医偏好主题权重并提出改进建议。 结果/结论 形成患者在线心理健康服务择医偏好分为3个维度9个细分主题。基于在线评论文本确定了患者在线心理健康服务偏好主题，为提升在线心理健康服务的质量和满意度提供了重要的指导和参考。

  关键词： 在线心理健康服务；择医偏好；在线评论；LDA；情感分析

   

  Abstract: Purpose/Significance Through LDA model and affective analysis, the review text of patients online mental health services was analyzed to identify patients preferences for online mental health services and put forward countermeasures and suggestions. Method/Process Taking Yidianling platform as an example, the content analysis method was used to form a medical preference index set. The LDA model is used to determine the preferred topic. Logistic regression classification and sentiment analysis were used to identify topics of text comments and calculate online sentiment scores for each topic. Finally, IPA analysis method was used to identify the subject weight of patients preference in medical choice and put forward suggestions for improvement. Result/Conclusion The formation of patients preferences in choosing doctors for online mental health services was divided into 3 dimensions and 9 sub-themes. Based on the online review text, the preference topics of patients for online mental health services were determined, which provided important guidance and reference for improving the quality and satisfaction of online mental health services.

  Key words: Online mental health services，Medical preference，Online reviews，LDA，Sentiment analysis

  提交时间：2024-11-29

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