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基于情感分析的抑郁倾向人群在线健康社区参与行为特征研究

通讯作者: 向菲, xiangfei@hust.edu.cn
DOI:10.12201/bmr.202211.00001
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

Research on Behavioral characteristics of online healthy community participation in depressed populations based on sentiment analysis

Corresponding author: Xiang Fei, xiangfei@hust.edu.cn
  • 摘要:基于主题挖掘和情感分析方法,探究不同情感倾向用户的在线健康社区参与行为特征,为平台开展抑郁情绪管理和干预提供理论依据,为抑郁症防治特色服务提供思路。

    关键词: 抑郁倾向情感分析LDA模型在线健康社区

     

    Abstract: Based on theme mining and sentiment analysis methods, the characteristics of online health community participation behavior of users with different emotional tendencies are explored, which provides a theoretical basis for the platform to carry out depressive mood management and intervention, and provides ideas for the characteristic services of depression prevention and treatment.

    Key words: Depressive tendencies; Sentiment analysis; LDA; Online health communities

    提交时间:2022-11-08

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  • 图表

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2022-10-11

    bmr.202211.00001V1

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王哲, 向菲. 基于情感分析的抑郁倾向人群在线健康社区参与行为特征研究. 2022. biomedRxiv.202211.00001

推荐引用格式

王哲,向菲.基于情感分析的抑郁倾向人群在线健康社区参与行为特征研究[J].医学信息学,2023,44(1):14~19

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