通讯作者: 侯丽, hou.li@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202312.00023

Analysis on the Classification of Problems in the Medical and Health Field

• 摘要：目的/意义 梳理分析医疗健康领域问题分类发展现状，为提升医学问答系统的性能提供思路。方法/过程 通过综合医疗健康领域问题分类的相关文献资料，梳理现有的分类体系、数据集、深度学习方法、评价标准和应用情况，并分析未来医疗健康问题分类研究的改进方向和核心科学问题。结果/结论 医疗健康问题分类有助于更好地理解问题，提高系统性能，提供更高效的医疗服务，对于医疗健康领域的问答系统和服务具有重要意义。

  关键词： 问题分类; 问答系统; 医疗健康

   

  Abstract: Purpose/Significance Analyze the current state of development in the field of healthcare problem classification and provide insights for improving the performance of medical question-answering systems. Method/Process By synthesizing relevant literature in the field of medical and healthcare problem classification, this review summarizes existing classification systems, datasets, deep learning methods, evaluation criteria, and applications. It also analyzes future research directions and core scientific issues in the domain of medical and healthcare problem classification. Result/Conclusion Healthcare problem classification is instrumental in enhancing the understanding of issues, improving system performance, and delivering more efficient healthcare services. It holds significant importance for question-answering systems and services in the medical and healthcare domain.

  Key words: Problem classification; Question answering system; Medical health

  提交时间：2023-12-14

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