通讯作者: 彭华, pengh@pumch.cn

DOI：10.12201/bmr.202312.00021

Research and practice on intelligent classification of medical safety incidents based on deep BERT

• 摘要：目的/意义 改进医疗安全事件分类评估的人工模式，提升工作效率和时效性。方法/过程 选取既往的医疗安全事件数据进行预处理，利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型进行训练、测试、迭代优化，构建医疗安全事件智能分类预测模型。结果/结论 利用该模型对2022年1月至11月临床科室上报的466例医疗安全事件进行分类，其中267例医疗不良事件（包括25例I级事件、105例II级事件、36例III级事件、101例IV级事件）和199例患源性安全隐患事件，F1值达0.66。将BERT应用于医疗安全事件分类评估辅助，可一定程度提升该项工作的效率和时效性，有助于及时干预医疗安全风险隐患。

  关键词： 医疗安全事件; BERT; 深度学习; 智能分类

   

  Abstract: Purpose/Significance To improve the manual mode of medical safety event classification and evaluation, and improve work efficiency and timeliness. Method/Process Select past medical safety event data for preprocessing, use BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)model for training, testing, and iterative optimization, and construct an intelligent classification and prediction model for medical safety events. Result/Conclusion The model was used to classify 466 medical safety incidents reported by clinical departments from January to November 2022, including 267 medical adverse events (including 25 Level I events, 105 Level II events, 36 Level III events, and 101 Level IV events) and 199 patient related safety hazards, F1 value reaches 0.66. Applying BERT to assist in the classification and evaluation of medical safety incidents can improve the efficiency and timeliness of this work to a certain extent, and help to intervene in medical safety risk hazards in a timely manner.

  Key words: Medical safety incidents; BERT; Deep learning; Intelligent classification

  提交时间：2023-12-14

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 刘庆金, 王锐, 苗元青. 基于深度学习的无症状心肌缺血动态心电图智能检测研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202111.00009

  顾耀文, 李姣. 基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展. 2021. doi: 10.12201/bmr.202104.00013

  刘彬, 肖晓霞, 邹北骥, 周展, 郑立瑞, 谭建聪. 融合汉字部首的BERT-BiLSTM-CRF中医医案命名实体识别模型. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00004

  董婷婷. 医疗人工智能产品对患者安全的影响及对策研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202012.00004

  王娟, 侯丽. 医疗健康领域问题分类探析. 2023. doi: 10.12201/bmr.202312.00023

  王晓君, 周翔宇. “人工智能+医疗”环境下健康档案的隐私安全研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202003.00313

  张胜发, 马玉环, 张敬晨, 王嘉阳, 孙婧雯, 张月, 张晓宇, 周伟. 基于数据安全的健康医疗科学数据分级指南研究. 2023. doi: 10.12201/bmr.202303.00026

  陈剑秋, 黄晓芳, 周祖宏, 廖敏. 基于BERT的电子病历实体关系联合抽取研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202206.00003

  段永璇, 甄天民, 张睿, 席敏, 赵悟, 岳媛. 基于医学信息的智能化决策服务研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202110.00014

  郭梦颖, 周易, 和静淑, 潘佳欣, 孙靖凯, 黄炜. 基于卡片分类法的中医医院微信公众号服务平台的功能分类研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202010.00833

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2023-07-12	bmr.202312.00021V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论