通讯作者: 李姣, li.jiao@imicams.ac.cn

DOI：10.12201/bmr.202104.00013

Progress of Mining Electronic Health Records based on Unsupervised Deep Learning Methods

• 摘要：本研究综述了自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法，介绍了其在电子健康档案数据挖掘的应用以及存在的挑战。无监督深度学习技术加速了医疗知识发现和临床决策支持，促进了个性化医学的发展。

  关键词： 无监督学习；深度学习；电子健康档案；数据挖掘; ; ; 

   

  Abstract: This study investigated the Autoencoder, Generative Adversarial Network, BERT and other unsupervised deep learning methods which were applied in electronic health record (EHR) data mining. Unsupervised deep learning technology improved the efficiency of medical knowledge discovery and clinical decision support, and promoted the development of personalized medicine.

  Key words: Unsupervised learning; Deep learning; Electronic health records; Data mining

  提交时间：2021-05-24

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 高慧筠. 国内外电子健康档案开放共享领域研究热点分析——基于CiteSpace的可视化分析. 2020. doi: 10.12201/bmr.202010.00837

  刘庆金, 王锐, 苗元青. 基于深度学习的无症状心肌缺血动态心电图智能检测研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202111.00009

  陈洞天, 王剑. 澳大利亚全民电子健康档案系统的建设与应用的经验与启示. 2021. doi: 10.12201/bmr.202109.00026

  王晓君, 周翔宇. “人工智能+医疗”环境下健康档案的隐私安全研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202003.00313

  徐晓巍, 郭海红, 李姣. 面向公众健康问句分类数据挖掘算法评测研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202101.00018

  金丽珠, 葛辉, 郭青, 李少琼, 杜雪杰. 基于气象因素和机器学习的流感疫情预警研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00008

  冯利, 岳小飞. 9种结合式机器学习算法在基于高维数据的肿瘤早期诊断准确性的比较研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202108.00016

  邓兰, 杜同舟. 一种高效安全的密文电子病历多关键字检索方案. 2021. doi: 10.12201/bmr.202105.00008

  赵佳奇, 王晓锋, 樊羽羽, 张 伟, 王慧璇, 李金山. 电子病历数据质量及对策研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202011.00008

  杨豪. 基于自然人群队列的电子数据采集系统建设. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00011

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2021-04-16	bmr.202104.00013V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论