通讯作者: 何昆仑, kunlunhe@plagh.org

DOI：10.12201/bmr.202411.00076

Research on the Preprocessing Method of Clinical Structured Data for Scientific Research

• 摘要：目的/意义 梳理分析临床回顾性研究中临床结构化数据存在的主要问题和预处理的技术方法，为临床数据预处理研究提供新思路。方法/过程 在解放军总医院多个医学中心十年以上历史数据治理基础上，梳理一套以数据融合、简约、清洗为主的预处理方法，总结数据预处理的效果。结果/结论 数据预处理解决了临床科研中历史数据的常见问题，减轻了数据二次加工整理的工作量。在此基础上建立临床科研检索系统，有效提高数据的可用性和价值性。

  关键词： 临床科研、数据预处理、数据清洗

   

  Abstract: Purpose/Significance To sort out and analyze the main problems and preprocessing technical methods of clinical structured data in clinical retrospective studies, so as to provide new perspectives for clinical data preprocessing research. Method/Process On the basis of more than 10 years historical data governance in several medical centers of the PLA General Hospital, Sort out a set of preprocessing method focusing on data fusion, simplification, and cleaning, and summarize the effect of data preprocessing. Result/Conclusion Data preprocessing solves the common problems of data mining and reduces the workload of data secondary processing and organizing. Clinical research retrieval system is established on this basis to effectively improve the availability and value of data.

  Key words: clinical research； data preprocess； data cleaning

  提交时间：2024-11-29

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