通讯作者: 熊维, xiongweixw1982@163.com

DOI：10.12201/bmr.202410.00044

• 摘要：目的 基于决策树算法建立感染性休克并发急性肾损伤患者行连续肾脏替代疗法(continuous renal replacement therapy, CRRT)后撤机失败的风险预测模型，探讨感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的影响因素。 方法 回顾性分析我院于2020年5月—2023年5月收治的感染性休克并发急性肾损伤患者220例，根据撤机成功与否将其分为成功和失败组，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的危险因素，运用SPSS软件和Modeler软件建立预测天感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的决策树模型，同时验证模型效能。 结果 本研究中，有41.82%的患者撤机失败；单因素结果显示，撤机时感染相关器官功能衰竭评分系统（Sepsis-related OrganFailureAssessment, SOFA）评分、撤机后尿量、急性生理与慢性健康评分（Acute Physiology and Chronic Health Evaluation, APACHEII）评分、撤机后血肌酐（Serum creatinine, Scr）水平、CRRT开始时脑利钠肽的N 末端激素原?(N-terminal B-type natriuretic peptide，NT-proBNP)水平、平均动脉压 ( mean arterial pressure，MAP)分级、入院时C 反应蛋白/白蛋白（C reactive protein/albumin, CRP/ALB）是感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的影响因素（均P＜0.05）；多因素结果显示，撤机时SOFA评分高、APACHEII评分高、撤机后Scr水平高、CRRT开始时NT-proBNP水平高、MAP分级高和入院时CRP/ALB比值越高是感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的独立危险因素，撤机后尿量是感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的的独立保护因素（均P＜0.05）；决策树结果显示，CRP/ALB比值越高是感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败最为重要的影响因素，其ROC曲线下面积为0.965。 结论 入院时CRP/ALB、撤机时SOFA评分、撤机后尿量、撤机后Scr水平、APACHEI评分/分、MAP分级构建的决策树模型对感染性休克并发急性肾损伤患者CRRT撤机失败的预测效能较好，对于患者预后评估具有指导作用。

  关键词： 感染性休克；急性肾损伤；CRRT；撤机；决策树；预测
  Key words:

  提交时间：2024-10-16

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