通讯作者: 李一凡, srelativity@163.com

DOI：10.12201/bmr.202303.00029

Decision-making model construction of a pre-clinical Q&A system for breast tumors

• 摘要：[目的/意义] 运用决策树分类模型模拟专家问诊思路预测潜在或已有乳腺肿瘤患者的疾病风险。[方法/过程] 采用C4.5经典分类算法和悲观剪枝法对调研收集的177条病例数据，进行患者预问诊的结果预测。[结果/结论] 生成一棵以“术后化疗or放疗在院是否结束”为根节点、拥有76个叶子节点的C4.5决策树，预测准确率达95%，并根据分类标签划分为3个风险等级。以乳腺肿瘤单一病种展开研究，基于乳腺科门诊录音构建的C4.5决策树，将医生临床医学实践与机器学习算法结合对未就医患者进行诊前风险预测效果较好。

  关键词： 乳腺肿瘤; C4.5算法; 决策树; 模型构建

   

  Abstract: [Purpose/Significance] To predict the disease risk of potential or existing breast tumor patients using a decision tree classification model to simulate the expert consultation idea. [Methodology/Procedure] A C4.5 classical classification algorithm and a pessimistic pruning method were used to predict the outcome of patient pre-consultation for 177 case data collected from the study. [Results/Conclusions] A C4.5 decision tree with 76 leaf nodes and "whether postoperative chemotherapy or radiotherapy ends in the hospital" as the root node was generated with 95% prediction accuracy and classified into 3 risk levels according to the classification labels.The C4.5 decision tree was constructed based on a single breast tumor disease, and it is a combination of clinical practice and machine learning algorithm to predict the risk of unattended patients.

  Key words: Breast tumor; C4.5 algorithm; decision tree; model construction

  提交时间：2023-04-07

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 阮旭凌, 刘琦, 郭志恒, 晏峻峰. 基于LDA和XGBoost算法的乳腺癌预测模型构建研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202106.00007

  黄昱诚, 杨旭明, 乔琼. 基于数据挖掘的乳腺癌复发因素预测模型构建. 2020. doi: 10.12201/bmr.202009.00011

  李文峰, 朱威, 王晓玲, 吴苑斌, 纪文迪, 陈亮, 汤步洲. Text2DT: 面向临床诊疗文本的决策规则抽取技术. 2022. doi: 10.12201/bmr.202211.00002

  王琦琦, 裴连雪, 李俊琦, 李钰昆, 龙晓娟, 向祥龙, 周脉耕, 于石成. 慢性病疾病负担研究与决策支持集成平台建设与应用. 2021. doi: 10.12201/bmr.202106.00013

  伍曦, 杨风, 李佳芮, 李文芬, 朱俊敏. 基于4C理论模型互联网医院的发展策略探讨. 2021. doi: 10.12201/bmr.202101.00009

  冯凤翔, 任慧玲, 李晓瑛, 王巍洁, 王勖, 张颖. 融合相似度算法与预训练模型的中文电子病历实体映射方法研究. 2023. doi: 10.12201/bmr.202305.00015

  张秀梅, 翟运开, 丁楠, 吴晨溪, 张兵涛, 徐建武. 精准医学决策支持知识组织研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202003.00051

  冯利, 岳小飞. 9种结合式机器学习算法在基于高维数据的肿瘤早期诊断准确性的比较研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202108.00016

  段永璇, 甄天民, 张睿, 席敏, 赵悟, 岳媛. 基于医学信息的智能化决策服务研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202110.00014

  李梦翔, 许扬, 陈磊. 在线智能预问诊系统的构建与应用研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202110.00026

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2023-03-23	bmr.202303.00029V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论