通讯作者: 孔杨, kongyang@bzmc.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202408.00059

Identification of elderly care service needs based on K-means clustering

• 摘要：摘要 目的/意义 对老年人养老服务需求进行精准识别，为调整养老服务供给提供参考。 方法/过程 利用八爪鱼采集器在网络平台收集到1624条需求文本数据，运用K-means算法进行聚类分析，确定最佳聚类数量；结合词云图分析结果，对各类养老需求进行精准识别。结果/结论 将养老服务需求分为医疗照护类、生活照料类、预防保健类、精神慰藉类、环境安全类五方面。为满足老年人养老需求，需要政府、社会组织、医疗机构和养老机构等对现有多方资源进行分类整合，通过政策引导、专业培训、社会动员等多种手段，共同打造全方位、多层次养老服务体系。

  关键词： 养老服务; 老年人需求; 聚类分析; K-means算法

   

  Abstract: Abstract Purpose/Significance To accurately identify the demand for elderly care services and provide a reference for adjusting the supply of elderly care services. Method/Process 1624 demand text data were collected on the network platform by octopus collector, and the K-means algorithm was used for cluster analysis to determine the optimal number of clusters. Combined with the results of word cloud analysis, various pension needs are accurately identified. Result/Conclusion The demand for elderly care services was divided into five categories: medical care, life care, preventive health care, spiritual comfort, and environmental safety. In order to meet the needs of the elderly, it is necessary for the government, social organizations, medical institutions and pension institutions to classify and integrate the existing multi-party resources, and jointly create a comprehensive and multi-level pension service system through policy guidance, professional training, social mobilization and other means.

  Key words: pension services; the needs of the elderly; cluster analysis; K-means algorithm

  提交时间：2024-08-26

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