通讯作者: 康一帅, k494377327@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202110.00044

An Algorithm for Generating TCM Document Questions Based on Unified Language Model

• 摘要：随着自然语言处理技术的不断发展,问题自动生成作为一个重要的研究课题已经在很多实际应用场景中有落地,通过机器主动提问可以用来高效构建或者补充知识库,扩大数据集规模。文本的自动生成已经在很多方面发挥着重要的作用。但是在中医领域,对于中医文本的生成,相对而言研究还较少,基于这样的背景,本文设计并实现了中医领域的问题生成算法。

  关键词： 统一语言模型; 对抗训练; 随机替换

   

  Abstract: With the continuous development of natural language processing technology, automatic question generation as an important research topic has been implemented in many practical application scenarios. Automatic question generation can be used to efficiently build or supplement the knowledge base and expand the scale of the data set. The automatic generation of text has played an important role in many aspects. However, in the field of Chinese medicine, there are relatively few researches on the generation of Chinese medicine texts. Based on this background, this paper designs and implements a problem generation algorithm in the field of Chinese medicine.

  Key words: UniLM; adversarial training; random replacement

  提交时间：2022-02-21

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