通讯作者: 熊巨洋, xiongjuyang@hust.edu.cn

DOI：10.12201/bmr.202006.00002

Influencing factors of behavior intention of chronic disease management information system

• 摘要：信息系统使用意愿直接影响到信息系统是否充分利用,研究慢性病信息管理系统使用意愿的影响因素很有必要。本文以武汉市黄陂区为例,以技术接受模型和任务技术匹配理论的整合模型为基础,引入任务技术匹配、感知有用性、感知易用性和使用意愿4个变量,构建研究模型,探索影响医务人员使用慢性病信息管理系统的因素。研究结果表明,任务技术匹配、感知有用性、感知易用性均对使用意愿产生正向影响,且任务技术匹配还可以通过影响感知有用性和感知易用性,间接对使用意愿产生影响。因此我们可以考虑以任务技术匹配角度来开发设计慢性病信息管理系统,提高系统的感知易用性和感知有用性,从而提高医务工作者对慢性病管理信息系统的使用意愿,提升慢性病信息化使用的效率,最终达到提高慢性病防治效果。

  关键词： 慢性病管理; 信息系统; 使用意愿; 影响因素; 任务技术匹配; 技术接受模型

   

  Abstract: The usage intention of the information system is the most important factor of the successful implementation of the information system. It is necessary to study the influencing factors of the behavior intention of the chronic disease information management system. Based on the integration model of technology acceptance model and task-technology fit, we introduces four variables of task-technology fit, perceived usefulness, perceived ease of use and behavior intention, to build a research model and explore the impact factors that medical staff use chronic disease information management system. It was found that task-technology fit, perceived usefulness, and perceived ease of use all have a positive effect on behavior intention. Meanwhile, task-technology fit can also indirectly affect behavior intention by affecting perceived usefulness and perceived ease of use. Therefore, We can develop and design the chronic disease information management system from the perspective of task-technology fit, and improve the systems perceived usefulness and perceived ease of use, so as to increase medical workers willingness and the efficiency of chronic disease information systems, and finally to achieve the goal of improving the prevention and treatment of chronic diseases.

  Key words: Chronic disease management, Information system, Behavioral intention, Influencing factors, Task-Technology Fit (TTF), Technology Acceptance Model (TAM); ; ; ; ; 

  提交时间：2020-08-17

  版权声明：作者本人独立拥有该论文的版权，预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。
• html

• 图表

• 朱彦, ZHENG Jie, 李晓瑛, 杨啸林, HE Yongqun. 基本形式化本体BFO及中文版介绍. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00009

  孙靖凯, 汪晨, 汪晓凡, 朱春雪. 医药电商平台持续使用意愿及其影响因素研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202008.00014

  芮晨, 黄磊. 基层医疗卫生机构工作人员离职意愿及其影响因素研究. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00017

  陈荃, 雷行云, 高星, 胡红濮. 基于行为理论的老年糖尿病患者移动健康干预策略构建研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202005.00245

  任毅, 张玲. 医院“信息孤岛”现象存在的问题与对策探讨. 2020. doi: 10.12201/bmr.202007.00010

  舒梦雅, 李金伟, 陈晶, 洪佳楠, 鲁欣怡. 三甲医院医生信息素养对其任务绩效的影响研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202011.00013

  陈华芳, 向菲. 护理人员对电子病历患者隐私的保护行为影响因素. 2020. doi: 10.12201/bmr.202009.00013

  章诗韵, 罗俊, 陈晶, 肖鹏, 庞延辉. 武汉市死因监测地理信息系统的设计与实现. 2020. doi: 10.12201/bmr.202003.00308

  郭一, 江涛, 胡盈盈, 唐光明. 基层医疗卫生机构补偿机制改革绩效考核信息系统设计实践. 2020. doi: 10.12201/bmr.201909.00001

  李金生, 凡婷婷, 李宣泽, 龚佳乐. 在线健康社区信息有用性评价影响因素研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202008.00016

• 序号	提交日期	编号	操作
  1	2020-06-19	bmr.202006.00002V1	下载

• 公开评论  匿名评论  仅发给作者 提交评论