通讯作者: 文志华, wenzhihua137@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202501.00065

Method and Tool Construction for Data Collection and Processing of Classical Formula Medical Cases Serving Intelligent Diagnosis and Treatment

• 摘要：目的/意义基于人工智能的中医诊疗模型、系统研究正在高速发展，中医医案数据采集与处理是开展智能诊疗模型研究的重要基础，高质量的医案数据是制约当前中医智能模型研究的关键基础因素。方法/过程本文构建中医经方医案数据采集与处理总体框架，提出网页、纸质文献、电子病历、已有数据库的经方医案数据采集方法及医案数据清洗、相似度检测方法，给出对应算法及数据处理结果。方法/过程最终获取有效经方医案数据12499条，为中医智能诊疗模型训练下游任务提供了基础数据。本文提出的数据采集、处理方法为中医药领域大数据处理提供了可借鉴思路。

  关键词： 医案数据采集；医案数据处理；经方医案数据集；人工智能；中医药; ; ; ; 

   

  Abstract: Purpose/Significance Chinese medicine intelligent diagnosis and treatment model and system based on artificial intelligence are developing rapidly. Chinese medicine case data collection and processing oriented to intelligent diagnosis and treatment is an important basis for intelligent model research. However, high-quality basic medical record data has always been an important factor restricting the development of TCM intelligent model. Method/Process In this study, we put forward the general framework for data collection and processing of classical formula medical records of TCM, including collection methods of web pages, paper documents, electronic medical records and existing databases, as well as pre-processing processes including cleaning, similarity detection, manual proofreading, etc. Result/Conclusion We propose the algorithms corresponding to important processes and the results of acquisition and processing. We finally obtained 12,499 pieces of effective prescription medical data, laying a solid data foundation for downstream intelligent diagnosis and treatment model training. At the same time, this research work provides a useful method and idea for data collection and processing in the field of traditional Chinese medicine.

  Key words: Medical case data collection; Medical case data processing; Classical formula medical case data set; Artificial intelligence; Traditional Chinese medicine

  提交时间：2025-01-22

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