通讯作者: 杨红燕, yhyhyang@163.com

DOI：10.12201/bmr.202306.00010

Measurement of the funding burden of long-term care insurance funds --Comparative analysis based on 8 LTC insurance pilot regions

• 摘要：本文使用宏观与微观数据，建立马尔可夫模型，预测2021~2030年全国失能老人规模，并对预测结果进行校准缩减误差率。基于试点政策测算第二批8城长期护理试点方案的筹资负担，探究长护险筹资方案的完善方向。发现2021~2030年同期重度失能老人规模在校准后增加5%~7%，支出压力上涨6%，收不抵支节点的出现提前1-2年。针对此情况提出北京、开封方案需设置动态筹资增长率，以社会医疗保险缴费基数为基础的南宁、福州方案考虑调整筹资比例等建议。

  关键词： 长期护理保险; 筹资负担; 测算; 比较分析

   

  Abstract: We draw on macro data and micro data , build Markov model to predict the size of the disabled elderly from 2021 to 2030, and reduce the error rate of the existing prediction values in the context of Chinas actual situation. Next, we measure the financing burden of Long-Term Care, and explore the improvements in funding options. We found that the size of the severely disabled elderly in the same period from 2021 to 2030 is calibrated to increase by 5%-7%, the expenditure pressure rises by 6%, and the emergence of the under-income node is advanced by 1-2 years. In response to this situation, it is suggested that the Beijing and Kaifeng programs need to set dynamic funding growth rates, and the Nanning and Fuzhou programs which are based on Social Health Insurance Contribution Base consider adjusting the funding ratio.

  Key words: Long-term care insurance; financing burden; measurement; comparative analysis

  提交时间：2023-06-28

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