通讯作者: 连万民, Lianwm@gd2h.org.cn

DOI：10.12201/bmr.202210.00011

Construction practice of cerebrovascular disease database based on Data Governance

• 摘要：随着医院信息化的快速发展以及临床科研一体化的需求,如何有效利用海量数据资产服务科研已成为关注热点。本文以脑血管专病数据库建设实践为例，介绍了基于数据治理的框架，详细探讨了专病模型、后结构化处理、多维数据管理、智能搜索等关键技术。旨在建立专病科研平台，解决数据孤岛,挖掘海量数据，为脑血管专病科学研究、科研转化提供有力数据支撑,为国内临床专病数据库构建和应用提供参考

  关键词： 数据治理；专病数据库；脑血管专病

   

  Abstract: With the rapid development of hospital informatization and the demand of clinical scientific research integration, how to effectively use massive data assets to serve scientific research has become a hot spot.?Taking the construction practice of cerebrovascular disease database as an example, this paper introduces the framework based on data governance, and discusses in detail the key technologies such as disease-specific model, post-structured processing, multi-dimensional data management, intelligent search and so on.?We are devoted to establish a special disease research platform to solve the problem of data island and mine massive data. It provides strong data support for the scientific research and scientific research transformation of cerebrovascular diseases, and provide reference for the construction and application of domestic specialized disease database.

  Key words: Data governance，Specialized disease database，Cerebrovascular disease

  提交时间：2022-10-12

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