通讯作者: 韩雅琴, chenlu.shan@nvxclouds.com

DOI：10.12201/bmr.202104.00015

Research on privacy issues of genomic data and privacy preserving techniques – A survey

• 摘要：基因组数据保存着生物体生命特征的重要信息。这几年来，由于二代测序技术发展，大量的敏感基因组数据被广泛应用于医疗健康领域。而随之而来的是在数据的收集、存储和分析过程中产生的基因数据隐私泄露问题。最近的研究结果表明，只要给定一些背景信息，个体就有可能在特定的基因组数据中被重新识别，从而揭示个体当前与某些疾病的关联，从而导致个人隐私受到侵犯。因此，如何实现基因组信息利用最大化的同时保护隐私信息，是本文的主要关注点。本文围绕人类基因组数据相关的隐私安全问题，探讨了利用隐私计算技术（同态加密、联邦学习等）实现基因隐私保护的相关研究。

  关键词： 基因组数据隐私、基因数据隐私计算、密码学技术

   

  Abstract: Genomic data provide important information about the vital characteristics of organisms. Recently, the development of second-generation sequencing technology allows widely use of sensitive genomic data in medical science field. Also, it generates the problem of privacy leakage of genomic data in the process of data collection, storage and analysis. Research shows that individuals can be re-identified in specific genomic data given some background information. Therefore, how to maximize utility of genomic information while protecting sensitive information is the main focus of this article. Our study focuses on the privacy issues related to human genomic data. We also discuss related privacy preserving techniques such as homomorphic encryption, federated learning, etc.

  Key words: Genomic data privacy, genomic data privacy computing, cryptography technology

  提交时间：2021-06-09

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