思小霞, 赵青, 景江新. 超声影像组学在乳腺癌中的应用进展及现状. 2024. biomedRxiv.202412.00053
超声影像组学在乳腺癌中的应用进展及现状
通讯作者: 景江新, JJXxydqfy@163.com
DOI:10.12201/bmr.202412.00053
Progress and status of ultrasound imaging in breast cancer
Corresponding author: Jing Jiangxin, JJXxydqfy@163.com
-
摘要:目前,乳腺癌的发病有着明显的年轻化趋势,因此,乳腺癌的准确检出对于提高患者生存时间及生存质量有着至关重要的作用,近几年来,随着超声影像组学的飞快进步,给乳腺癌的无创检出带来了希望。超声影像组学是一种新兴的基于超声图像的定量分析方法,旨在通过使用人工智能对超声图像的分析来提取出肉眼无法识别的复杂影像学特征,增强临床医生可用的现有数据。基于乳腺超声图像的影像组学结合了超声的便捷、廉价、易获得等特点,近年来被广泛开发与应用,以下将从影像组学发展史、超声影像组学的应用现状以及所面临的机遇和挑战三个方面来阐述。
Key words: Ultrasound; Breast cancer; Radiomics; Application status提交时间:2024-12-23
版权声明:作者本人独立拥有该论文的版权,预印本系统仅拥有论文的永久保存权利。任何人未经允许不得重复使用。 -
图表
-
思小霞, 赵青, 景江新. 超声影像组学在预测乳腺癌分子分型中的应用进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202410.00040
詹海侠, 胡东, 张文婷, 顾影. 集束化护理模式对乳腺癌改良根治术后患者肩关节功能恢复及生命质量的影响. 2020. doi: 10.12201/bmr.202004.00015
姚根武, 王彦伟, 郭琎祎, 李露露, 党文博, 宋爱琳. 单细胞测序技术在乳腺癌中的研究进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202407.00053
林小雷, 马光泛, 陈小珍, 周森. 艾司氯胺酮对乳腺癌患者术后精神状态的影响. 2024. doi: 10.12201/bmr.202412.00054
阮旭凌, 刘琦, 郭志恒, 晏峻峰. 基于LDA和XGBoost算法的乳腺癌预测模型构建研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202106.00007
黄昱诚, 杨旭明, 乔琼. 基于数据挖掘的乳腺癌复发因素预测模型构建. 2020. doi: 10.12201/bmr.202009.00011
王君丹, 史生鸿. 基于DCE-MRI的影像组学在乳腺癌预后预测中的研究进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202411.00062
任大彬, 卫雨果, 刘丽秋, 徐祖良, 汪国余. 双参数磁共振影像组学联合PSAD在前列腺癌Gleason分级分组中的应用价值. 2024. doi: 10.12201/bmr.202406.00029
杨迎青, 钱厉海, 孔祥海. 肌骨超声结合超声造影在肩袖损伤诊断中的应用价值. 2024. doi: 10.12201/bmr.202411.00050
温雅君, 肖兰凤. 产时超声在产程管理中的应用进展. 2024. doi: 10.12201/bmr.202409.00042
-
序号 提交日期 编号 操作 1 2024-11-26 bmr.202412.00053V1
下载 -
-
公开评论 匿名评论 仅发给作者
引用格式
访问统计
- 阅读量:80
- 下载量: 0
- 评论数:0