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基于态势感知平台的大型医院网络安全风险管理实践

通讯作者: 杨扬, zdyxxyy@126.com
DOI:10.12201/bmr.202408.00065
声明:预印本系统所发表的论文仅用于最新科研成果的交流与共享,未经同行评议,因此不建议直接应用于指导临床实践。

Practice of cybersecurity risk management in large hospitals based on a situational awareness platform

Corresponding author: YANG Yang, zdyxxyy@126.com
  • 摘要:目的/意义 分析大型医院态势感知平台网络安全风险事件,发现风险事件产生的原因、提出解决方法和改善建议。方法/过程 以某大型医院为例,对态势感知平台风险事件聚合分析,筛选医院内网风险终端,通过网络定位、漏洞利用、人工排查的方式对风险终端整改加固,分析风险终端的科室分布和成因,提出改善建议。结果/结论 医技科室风险终端数量较多,风险终端形成的主要原因是缺乏管理、未做到防病毒软件的全覆盖,通过对风险终端整改和加固,态势感知平台网络安全风险事件数量明显减少。加强医院终端安全管理,提升人员网络安全意识,分区加强网络安全防护,可有效降低医院网络安全风险事件数量,提升网络安全防护能力。

    关键词: 大型医院态势感知平台网络安全风险终端

     

    Abstract: Purpose/Significance Analyze network security risk events on the situational awareness platform of large hospitals, identify the causes of risk events, propose solutions and improvement suggestions. Methods/Process Taking a large hospital as an example, Risk events are aggregated based on situational awareness platform. Risky terminals within the hospital’s internal network are identified, and they are remediated and strengthened through network localization, exploitation of vulnerabilities, and manual inspection. This paper then analyzes the distribution of these risky terminals across different departments and investigates their causes, resulting in suggestions for improvement. Results/Conclusion The medical technology departments have a higher number of risky terminals, primarily due to inadequate management and the lack of comprehensive antivirus software coverage. After the remediation and reinforcement of risky terminals, the number of cybersecurity risk events on the situational awareness platform significantly decreases. By enhancing terminal security management in the hospital, improving personnel’s cybersecurity awareness, and implementing targeted cybersecurity measures in different zones, it is possible to effectively reduce the number of cybersecurity incidents in the hospital and boost its overall cybersecurity defenses.

    Key words: large; hospital, situation; awareness platform, network; security, risky; terminal

    提交时间:2024-08-27

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  • 图表

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  • 序号 提交日期 编号 操作
    1 2024-05-09

    bmr.202408.00065V1

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孙保峰, 张伟祎, 杨扬, 李郁鸿. 基于态势感知平台的大型医院网络安全风险管理实践. 2024. biomedRxiv.202408.00065

推荐引用格式

孙保峰,张伟祎,杨扬,等.基于态势感知平台的大型医院网络安全风险管理实践[J].医学信息学杂志,2024,45(10):81-85

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